In diesem Seminar befassen wir uns mit den Grundlagen und Anwendungen von Big Data und Data Mining, speziell im Rahmen des DMME-Prozesses (Data Mining Methodology for Engineering Applications).

Der DMME-Prozess bietet eine strukturierte Vorgehensweise, die Ihnen hilft Schritt für Schritt voranzukommen. So gelingt es Ihnen insbesondere im Bereich der Produktentwicklung aus großen und komplexen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und diese gewinnbringend im Unternehmen einzusetzen.

Im weiteren Verlauf des Seminars werden gängige Tools für das Data Mining vorgestellt, die den Teilnehmern bei der Umsetzung helfen. Steigen Sie selbst in das Themengebiet ein! Zudem werden verschiedene Arten von Big Data Analytics erörtert, um einen umfassenden Überblick über die vielfältigen Analysemöglichkeiten zu geben. ​

Dozent(en)

Niklas Bönisch M. Sc

Lernziele

• Ansätze für den Umgang mit und die Analyse von großen Datenmengen kennenlernen
• die Grundlagen des Data Mining verstehen
• Potentiale von Big Data zur Steigerung der Wertschöpfung erkennen

Zielgruppe

IT-Verantwortliche und Interessierte.

Vorkenntnisse

Keine Vorkenntnisse nötig.

Infos zur Anmeldung

Sie bekommen einige Tage vor der Veranstaltung einen Zugangslink zugesendet.

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